Data-Driven Decision Making
Von den richtigen Kennzahlen zum datengestützten 90-Tage-Plan.
Was Sie in diesem Track lernen
Die richtigen Kennzahlen erkennen, GA4 für Shop-Betreiber nutzen, Dashboards korrekt lesen, mit ICE und PXL priorisieren, das Tracking auditieren, ein Experimentier-Tempo aufbauen und alles in einen durchdachten Data-Driven Action Plan gießen.
- Sie identifizieren die fünf entscheidenden E-Commerce-Metriken, erklären ihre ökonomischen Zusammenhänge mit konkreten Euro-Rechnungen und wenden einen dreistufigen Diagnose-Fluss an, um die nächste Priorität im Shop zu setzen.
- Sie verstehen GA4 als Event-Modell, bewerten E-Commerce-Events und Funnel Explorations, interpretieren Attributionen und Zielgruppen und erkennen Datenqualitätsprobleme sowie Vanity Metrics auf Entscheider-Ebene.
- Sie lesen A/B-Test-Dashboards selbstständig, bewerten Uplift, Signifikanz und Konfidenzintervalle korrekt, berechnen Revenue-Impact und erkennen typische Täuschungsmanöver sowie Scheingewinner.
- Sie übersetzen quantitative und qualitative Daten in testbare Hypothesen, priorisieren Ideen mit ICE und PXL und erkennen typische Denkfehler, um den nächsten sinnvollen Optimierungsschritt zu finden.
- Sie führen ein strukturiertes Daten-Audit durch, erkennen Lücken in Tracking und Events, priorisieren fehlende Metriken und bauen einen Aktionsplan, der Datengenauigkeit und Geschwindigkeit gleichermaßen erhöht.
Module im Überblick
Die 5 Metriken, die zählen
Sie identifizieren die fünf entscheidenden E-Commerce-Metriken, erklären ihre ökonomischen Zusammenhänge mit konkreten Euro-Rechnungen und wenden einen dreistufigen Diagnose-Fluss an, um die nächste Priorität im Shop zu setzen.
GA4 für Shop-Betreiber
Sie verstehen GA4 als Event-Modell, bewerten E-Commerce-Events und Funnel Explorations, interpretieren Attributionen und Zielgruppen und erkennen Datenqualitätsprobleme sowie Vanity Metrics auf Entscheider-Ebene.
Dashboards lesen
Sie lesen A/B-Test-Dashboards selbstständig, bewerten Uplift, Signifikanz und Konfidenzintervalle korrekt, berechnen Revenue-Impact und erkennen typische Täuschungsmanöver sowie Scheingewinner.
Von Daten zu Entscheidungen
Sie übersetzen quantitative und qualitative Daten in testbare Hypothesen, priorisieren Ideen mit ICE und PXL und erkennen typische Denkfehler, um den nächsten sinnvollen Optimierungsschritt zu finden.
Das Daten-Audit
Sie führen ein strukturiertes Daten-Audit durch, erkennen Lücken in Tracking und Events, priorisieren fehlende Metriken und bauen einen Aktionsplan, der Datengenauigkeit und Geschwindigkeit gleichermaßen erhöht.
Experimentier-Tempo aufbauen
Sie bauen einen regelmäßigen Experimentierrhythmus auf, standardisieren Planung, Durchführung und Dokumentation und nutzen Test-Ergebnisse, um nachfolgende Ideen schneller zu priorisieren.
Data-Driven Action Plan
Sie erstellen aus Ihren Daten, Hypothesen und Audit-Ergebnissen einen konkreten Data-Driven Action Plan mit klaren Zielen, Prioritäten, Tests und Verantwortlichkeiten für die nächsten neunzig Tage.
Zertifikat bei Abschluss
Bestehen Sie alle Modul-Quizze und den Abschlusstest, erhalten Sie das Zertifikat „Data-Driven Decision Making“ als PDF.
Noch 7 Module bis zur Prüfung.