Data-Driven Decision Making
Von den richtigen Kennzahlen zum datengestützten 90-Tage-Plan.
Viele Shop-Betreiber haben zu viele Zahlen und zu wenig Erkenntnisse. Dieser Kurs dreht das um. Du lernst, deinen Shop mit fünf Kennzahlen zu steuern, darunter Conversion Rate und Average Order Value, statt dich in Dashboards zu verlieren, die niemand liest.
Das GA4-Modul macht dich handlungsfähig im wichtigsten Analytics-Tool: Du prüfst die fünf E-Commerce-Pflicht-Events samt Parametern und erkennst, ob dein Tracking überhaupt belastbare Daten liefert. Danach lernst du, Dashboards richtig zu lesen, insbesondere A/B-Test-Ergebnisse mit Uplift, Signifikanz und Konfidenzintervall.
Der Kern des Kurses ist der Schritt von Daten zu Entscheidungen. Quantitative Daten sagen dir, was passiert, qualitative Erkenntnisse sagen dir, warum. Du lernst, beide Ebenen zu verbinden und daraus Hypothesen zu bauen, die sich testen lassen. Mit dem Daten-Audit in fünf Schritten prüfst du systematisch, ob du deinen Zahlen trauen kannst.
Die letzten beiden Module machen aus Erkenntnissen einen Betrieb: Du baust einen festen Wochenrhythmus für Experimente mit klaren Rollen auf und gießt Audit, Hypothesen und Priorisierung in einen konkreten 90-Tage-Plan. Sieben Module mit Quiz, danach Abschlussprüfung und Zertifikat. Für Entscheider, die datengestützt arbeiten wollen, ohne Datenanalyst zu werden.
Was Sie in diesem Kurs lernen
- Nach diesem Modul steuern Sie Ihren Shop mit fünf Kennzahlen – Conversion Rate, Average Order Value, Umsatz pro Besucher, Retention und LTV:CAC – statt mit hundert, und nutzen den dreistufigen Diagnose-Fluss, um die Metrik mit der größten Lücke und damit Ihren nächsten Hebel zu finden.
- Nach diesem Modul prüfen Sie in GA4 die fünf E-Commerce-Pflicht-Events samt Parametern, machen mit einer eigenen Funnel Exploration den größten absoluten Abbruch sichtbar, ordnen Attributionsmodelle ein und bauen Zielgruppen für Abbrecher, High-Value-Käufer und inaktive Kunden auf.
- Nach diesem Modul lesen Sie aus einem A/B-Test-Dashboard Uplift, Signifikanz und Konfidenzintervall korrekt ab, berechnen den konservativen Revenue-Impact über die untere Intervallgrenze und entscheiden anhand von Segmenten, Guardrails und Stichprobengröße, ob eine Variante wirklich gewinnt.
- Nach diesem Modul verbinden Sie quantitative Daten (das Was) mit qualitativen Erkenntnissen (das Warum) zu testbaren Wenn-dann-weil-Hypothesen und priorisieren Ihre Ideen transparent mit ICE oder PXL in einem Experimenten-Backlog statt nach Lautstärke oder Bauchgefühl.
- Nach diesem Modul führen Sie ein strukturiertes Daten-Audit in fünf Schritten – Scope, Event-Map, Validierung, Lücken-Dokumentation und Roadmap – durch, erkennen typische Tracking-Lücken und Datensilos, gleichen Analytics gegen Backend ab und priorisieren Befunde nach Geschäftseinfluss in einem Aktionsplan.
Weiterführende Artikel auf jdk.de
Module im Überblick
Die 5 Metriken, die zählen
Nach diesem Modul steuern Sie Ihren Shop mit fünf Kennzahlen – Conversion Rate, Average Order Value, Umsatz pro Besucher, Retention und LTV:CAC – statt mit hundert, und nutzen den dreistufigen Diagnose-Fluss, um die Metrik mit der größten Lücke und damit Ihren nächsten Hebel zu finden.
GA4 für Shop-Betreiber
Nach diesem Modul prüfen Sie in GA4 die fünf E-Commerce-Pflicht-Events samt Parametern, machen mit einer eigenen Funnel Exploration den größten absoluten Abbruch sichtbar, ordnen Attributionsmodelle ein und bauen Zielgruppen für Abbrecher, High-Value-Käufer und inaktive Kunden auf.
Dashboards lesen
Nach diesem Modul lesen Sie aus einem A/B-Test-Dashboard Uplift, Signifikanz und Konfidenzintervall korrekt ab, berechnen den konservativen Revenue-Impact über die untere Intervallgrenze und entscheiden anhand von Segmenten, Guardrails und Stichprobengröße, ob eine Variante wirklich gewinnt.
Von Daten zu Entscheidungen
Nach diesem Modul verbinden Sie quantitative Daten (das Was) mit qualitativen Erkenntnissen (das Warum) zu testbaren Wenn-dann-weil-Hypothesen und priorisieren Ihre Ideen transparent mit ICE oder PXL in einem Experimenten-Backlog statt nach Lautstärke oder Bauchgefühl.
Das Daten-Audit
Nach diesem Modul führen Sie ein strukturiertes Daten-Audit in fünf Schritten – Scope, Event-Map, Validierung, Lücken-Dokumentation und Roadmap – durch, erkennen typische Tracking-Lücken und Datensilos, gleichen Analytics gegen Backend ab und priorisieren Befunde nach Geschäftseinfluss in einem Aktionsplan.
Experimentier-Tempo aufbauen
Nach diesem Modul bauen Sie aus gelegentlichen Tests einen festen Wochenrhythmus mit klaren Rollen, Test-Templates, Launch-Checkliste und Stopp-Regeln auf, dokumentieren Ergebnisse als Wissensbasis und ziehen aus Verlierern den Lern-Transfer für die nächste, besser zielende Hypothese.
Data-Driven Action Plan
Nach diesem Modul gießen Sie Audit, Hypothesen, Priorisierung und Experimentier-Tempo in einen neunzig-Tage-Action-Plan aus Ist-Zustand, SMART-Zielen, datenbasierten Maßnahmen mit Verantwortlichen und KPI, Tests und einem Review-Ritual, das den Plan anhand neuer Daten lebendig hält.
Zertifikat bei Abschluss
Bestehen Sie alle Modul-Quizze und den Abschlusstest, erhalten Sie das Zertifikat „Data-Driven Decision Making“ als PDF.
Noch 7 Module bis zur Prüfung.