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Data-Driven Decision Making

Von den richtigen Kennzahlen zum datengestützten 90-Tage-Plan.

7Module
175Minuten
SpezialistLevel
Shop-EntscheiderZielgruppe
7 Module · ca. 175 Min · Spezialist-Level

Was Sie in diesem Track lernen

Die richtigen Kennzahlen erkennen, GA4 für Shop-Betreiber nutzen, Dashboards korrekt lesen, mit ICE und PXL priorisieren, das Tracking auditieren, ein Experimentier-Tempo aufbauen und alles in einen durchdachten Data-Driven Action Plan gießen.

  • Nach diesem Modul steuern Sie Ihren Shop mit fünf Kennzahlen – Conversion Rate, Average Order Value, Umsatz pro Besucher, Retention und LTV:CAC – statt mit hundert, und nutzen den dreistufigen Diagnose-Fluss, um die Metrik mit der größten Lücke und damit Ihren nächsten Hebel zu finden.
  • Nach diesem Modul prüfen Sie in GA4 die fünf E-Commerce-Pflicht-Events samt Parametern, machen mit einer eigenen Funnel Exploration den größten absoluten Abbruch sichtbar, ordnen Attributionsmodelle ein und bauen Zielgruppen für Abbrecher, High-Value-Käufer und inaktive Kunden auf.
  • Nach diesem Modul lesen Sie aus einem A/B-Test-Dashboard Uplift, Signifikanz und Konfidenzintervall korrekt ab, berechnen den konservativen Revenue-Impact über die untere Intervallgrenze und entscheiden anhand von Segmenten, Guardrails und Stichprobengröße, ob eine Variante wirklich gewinnt.
  • Nach diesem Modul verbinden Sie quantitative Daten (das Was) mit qualitativen Erkenntnissen (das Warum) zu testbaren Wenn-dann-weil-Hypothesen und priorisieren Ihre Ideen transparent mit ICE oder PXL in einem Experimenten-Backlog statt nach Lautstärke oder Bauchgefühl.
  • Nach diesem Modul führen Sie ein strukturiertes Daten-Audit in fünf Schritten – Scope, Event-Map, Validierung, Lücken-Dokumentation und Roadmap – durch, erkennen typische Tracking-Lücken und Datensilos, gleichen Analytics gegen Backend ab und priorisieren Befunde nach Geschäftseinfluss in einem Aktionsplan.
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Module im Überblick

Jedes Modul hat eine eigene, reale Dauer. Keine Einheitswerte.
1

Die 5 Metriken, die zählen

Nach diesem Modul steuern Sie Ihren Shop mit fünf Kennzahlen – Conversion Rate, Average Order Value, Umsatz pro Besucher, Retention und LTV:CAC – statt mit hundert, und nutzen den dreistufigen Diagnose-Fluss, um die Metrik mit der größten Lücke und damit Ihren nächsten Hebel zu finden.

25 Min Als Nächstes
2

GA4 für Shop-Betreiber

Nach diesem Modul prüfen Sie in GA4 die fünf E-Commerce-Pflicht-Events samt Parametern, machen mit einer eigenen Funnel Exploration den größten absoluten Abbruch sichtbar, ordnen Attributionsmodelle ein und bauen Zielgruppen für Abbrecher, High-Value-Käufer und inaktive Kunden auf.

25 Min Verfügbar
3

Dashboards lesen

Nach diesem Modul lesen Sie aus einem A/B-Test-Dashboard Uplift, Signifikanz und Konfidenzintervall korrekt ab, berechnen den konservativen Revenue-Impact über die untere Intervallgrenze und entscheiden anhand von Segmenten, Guardrails und Stichprobengröße, ob eine Variante wirklich gewinnt.

25 Min Verfügbar
4

Von Daten zu Entscheidungen

Nach diesem Modul verbinden Sie quantitative Daten (das Was) mit qualitativen Erkenntnissen (das Warum) zu testbaren Wenn-dann-weil-Hypothesen und priorisieren Ihre Ideen transparent mit ICE oder PXL in einem Experimenten-Backlog statt nach Lautstärke oder Bauchgefühl.

25 Min Verfügbar
5

Das Daten-Audit

Nach diesem Modul führen Sie ein strukturiertes Daten-Audit in fünf Schritten – Scope, Event-Map, Validierung, Lücken-Dokumentation und Roadmap – durch, erkennen typische Tracking-Lücken und Datensilos, gleichen Analytics gegen Backend ab und priorisieren Befunde nach Geschäftseinfluss in einem Aktionsplan.

25 Min Verfügbar
6

Experimentier-Tempo aufbauen

Nach diesem Modul bauen Sie aus gelegentlichen Tests einen festen Wochenrhythmus mit klaren Rollen, Test-Templates, Launch-Checkliste und Stopp-Regeln auf, dokumentieren Ergebnisse als Wissensbasis und ziehen aus Verlierern den Lern-Transfer für die nächste, besser zielende Hypothese.

25 Min Verfügbar
7

Data-Driven Action Plan

Nach diesem Modul gießen Sie Audit, Hypothesen, Priorisierung und Experimentier-Tempo in einen neunzig-Tage-Action-Plan aus Ist-Zustand, SMART-Zielen, datenbasierten Maßnahmen mit Verantwortlichen und KPI, Tests und einem Review-Ritual, das den Plan anhand neuer Daten lebendig hält.

25 Min Verfügbar

Zertifikat bei Abschluss

Bestehen Sie alle Modul-Quizze und den Abschlusstest, erhalten Sie das Zertifikat „Data-Driven Decision Making“ als PDF.

Noch 7 Module bis zur Prüfung.